近年、ビジネス、特にマーケティング分門においても「ビッグデータ」「統計学」「データ分析」などがキーワードとなり、多くの会社でデータ分析の専門部署が立ち上がったり、データ部門への人材配置転換が急速になされています。分析や調査の知識や経験がないにもかかわらず、データ分析を任され、情報を集めに社外セミナーへ参加されたり必死に専門書に目を通し始めたりと苦労されている方も多いと思われます。
　本セミナーでは、特に初心者の方のために、売上高などのビジネスデータ、アンケート調査データなどの分析方法について、基礎から事例を交えて分かりやすく紹介いたします。

＜講師＞

伊藤嘉朗

https://www.statweb.jp/business/seminar/

＜内容＞

　・ビックデータとは何か

　・データを分析するメリット

　・データ分析の考え方と方法

　例）

・男女別好感度に違いは見られるか？

　新製品のアンケートデータについて分析します。

・売上高に違いは見られるか？

　年度別売上高、地域別売上等を例にとりあげます。

・広告費は売上高と関係があるのか

　広告費は売上高に本当に寄与しているのか検討します。

・知名度は向上したのか？

　年度別知名度等の比率データの分析法について解説します。

・グラフの活用方法

　グラフを用いた分析法について解説します。