人工知能(AI)についての勉強会を「十番勝負＝計１０回」開催します。前半の５回に関しては
- 壱番 人工知能を学習するのに必要な数学、特に確率の話
- 弐番 ニューラルネットワークについて、ニューラルネットワークを数学的に捉える＆シンプルなニューロンを作る
- 参番 Pythonによる機械学習環境の構築とscikit-learnの概要
- 肆番 scikit-learnによる機械学習
- 伍番 続scikit-learnによる機械学習
という内容で実施する予定を決定しております。
今回は４回目となります！
後半戦は深層学習（ディープラーニング）を含め応用や実践編に入っていきます。プログラミングを行うエンジニアを対象にすることを念頭に置いておりますのと、時間的な問題でPython言語そのものの説明は単元として設けません（フォローの方法は考えます）。
人工知能、機械学習のライブラリを活用する方法を説明するだけではなく、背景となる理論や数学手法にもフォーカスしていきますが、前提とするのは高校程度の数学と致します。
日時：６月２１日(水)１９時１５分～２０時４５分（開場は１９時)
主催：NPO法人JASIPA 研修委員会
会場：ハロー貸会議室品川駅前東京都港区高輪3-25-22 高輪カネオビル9階
費用：無料
講師：JASIPA研修委員長 池田成樹 （後半戦ではスピーカーを招くかもしれません)_
PCについて：3回目以降の開催からご持参ください VMWareかVirtualBoxかあるいは直接Ubuntu17.04をインストールし、Python3を入れた状態を前提としますので、この環境で動作するPCをご用意ください。
詳しくはhttp://naruki.jasipa.jp/archives/665をご覧ください