▼イベント概要
近年IoT、ビッグデータといった新たな技術的イノベーションが起こっています。
その技術的根底には、人工知能が深く関わっています。
また、人工知能が徐々に発達・浸透してきたことで、
人工知能がアートや生活に関わる機会も増えてきました。
これから更に人工知能技術が発達していくことで、
私達の生活が大きく変わっていくのではないでしょうか。
この度のイベントでは、
数々の人工知能に関わるプロジェクトを遂行してきた方々に
人工知能がいかに「応用」されるかという視点に立ち、
今後「応用」された技術が、社会にどのような影響をあたえるのか、
ディスカッションしていただきます。
▼登壇者紹介
| | 登壇者①：IBM 中林 紀彦氏日本アイ・ビー・エム 株式会社 ビッグデータ & アナリティクス アーキテクト 2002年日本アイ・ビー・エム株式会社入社。 データサイエンティストとして、先進的なアーキテクチャを取り入れた顧客のデータ分析を多方面からサポート。ベンチャー企業の抱えるさまざまな課題をデータ分析およびそれに関わるテク ノロジーの観点から支援を行う。また、エバンジェリストとしてビッグデータをビジネスに活用することの価値を幅広く啓蒙。プリセールス・エンジニア、ブランド・マーケティングを経て現職。 2014年4月より、筑波大学大学院の客員准教授としてビッグデータ分析に関して企業の即戦力となる人材育成を担う。
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 | 登壇者②：Preferred Networks 大野 健太氏 株式会社Preferred Networks所属。 2011年東京大学大学院 数理科学研究科 修士課程修了。 同年4月より株式会社Preferred Infrastructure所属、検索・レコメンデーションエンジン導入・運用・サポート、機械学習関連の研究開発に従事。 2015年10月から現職、深層学習関連技術の研究開発、特にライフサイエンス領域への応用に取り組んでいる。 |
| | 登壇者③：Entity-understanding 江口 天氏 200４年 東京大学大学院総合文化研究所生命環境科学科修了。 NTT通信研究所にて情報セキュリティー開発業務、ドイツおよび日本Microsoft社にて検索エンジンBingなどの開発に携わる。その後日本およびカナダのスタートアップ企業にて音声認識開発プロジェクト、人工知能技術開発を担当。2015年個人事業としてEntity-understanding（屋号）を開始。音声認識技術、人工知能技術の企業向けコンサルティングを行うほか、同技術の国内におけるエバンジェリストとしてPR活動に力を入れている。 |
| | 登壇者④：EUREKA COMPUTER 山下 寿也氏 エウレカコンピューター株式会社技術担当取締役。Brights Holdings Pte. Ltd. Resident Director 1976年生まれ。大阪府出身。東京大学文学部卒業。東京藝術大学大学院映像学科中退。職能はマネージャ、エンジニア、プロデューサー、コンサルタント。領域は人工知能、情報哲学。2002年、エウレカコンピューターの前身であるイーヘッドラインを立ち上げ後、様々な企業の役員などを歴任。インターネットの成長とともに、ニュース検索エンジン、画像解析などのプロジェクトで人工知能関連技術に係わる。近年は「eスポーツグラウンド」や「アナグラのうた」などを通じて、人工知能技術をよりリアルの世界へとつなげるIoT作品を支援してきた。現在は人工知能技術の応用や展望について、広い領域でコンサルティングや講演をおこなう。シンガポール在住。 <受賞歴> 「eスポーツグラウンド」が第14回文化庁メディア芸術祭エンターテイメント部門審査委員会推薦作品に選出（開発全般を担当）「アナグラのうた」が第15回文化庁メディア芸術祭エンターテイメント部門にて優秀賞を受賞（技術進行担当）2012年ジャパンベンチャーアワードにて先端技術特別賞受賞 |
▼タイムテーブル
| 時間 | 発表者 | 内容 |
| 18:30 – 19:00 | 会場、受付開始 | |
| 19:00 – 19:05 | オープニング | samurai incubateからの挨拶 |
| 19:05 – 19:15 | Preferred Networks 大野健太様 | Deep learningなど |
| 19:15 – 19:25 | EUREKA COMPUTER 山下寿也様 | 人工知能の応用分野など |
| 19:25 – 19:35 | Entity-understanding 江口天様 | 人工知能の未来など |
| 19:35 – 20:15 |
パネルディスカッション | これからの人工知能技術の展望 未来の人工知能はどんなことができるようになるのか 人工知能がIoT，アート、生活に与える影響とは |
| 20:45 – 21:30 | 懇親会（フリータイム） | |
| 終了 |
▼参加対象者
・人工知能、機械学習に興味がある方
・ベンチャーや起業に興味のある学生・社会人
・新たなテクノロジーによる事業化を計画する起業家と予備軍
▼参加費（懇親会含む）ベ